安裝 Skill
GPUtw 提供一份公開的知識包，教 AI 程式助理使用這套 API——端點、驗證標頭、如何輪詢部署直到執行中，以及結束後如何清理。安裝一次之後，你就能用自然語言要一台執行個體，不必自己寫這些呼叫。
範例
git clone https://github.com/GPUtw-ai/GPUtw-Skill.git ~/.claude/skills/gputw這個路徑是 Claude Code 尋找 skill 的位置。重新啟動助理，並在提示中提到 GPUtw 即可載入。
它知道什麼
- 驗證: API 金鑰要放在哪個標頭，以及每個呼叫需要什麼權限範圍。
- GPU 清單: 讀取型錄，並找出仍有餘裕的機器。
- 執行個體: 建立、輪詢至執行中、停止與刪除——包含最容易寫錯的等待邏輯。
- 連接埠、Vault 與帳務: 對外開放服務、把資料寫進 /vault 以免停止後遺失，以及讀取用量。
其他助理
同一份知識包也適用於 Cursor、Codex CLI、GitHub Copilot 與 Gemini CLI；若你的用戶端支援 MCP，它也附帶一個把 API 包成結構化工具的 MCP server。各用戶端的設定方式請見 repository 的 README。
檢查它寫出來的程式
Warning
這個 skill 是獨立的 repository，有自己的發布節奏，因此可能落後於本 API 的變更。請把產生的程式當作草稿：在對正式帳號執行之前，先對照本文件確認它產生的呼叫，尤其留意任何會停止或刪除執行個體的操作。